최근 미국의 주요 빅테크 기업들의 주가가 급락하는 사태가 발생했습니다. 특히 엔비디아(NVIDIA)의 주가는 2025년 1월 28일 현재 전일 대비 약 17% 하락하며 시가총액에서 약 5,890억 달러가 증발했습니다. 이러한 주가 하락은 딥시크(DeepSeek)의 등장과 그로 인한 시장의 우려 때문입니다.
딥시크(DeepSeek)는 중국의 인공지능(AI) 스타트업으로, 저비용 고효율의 AI 모델을 개발하여 글로벌 시장에서 큰 주목을 받고 있습니다. 특히 애플 앱스토어에서 무료 앱 다운로드 순위 1위를 기록하며, 기존 AI 기업들에게 큰 충격을 주었습니다.
이러한 상황에서 엔비디아를 비롯한 AI 관련 기업들의 주가가 급락하며, 시장에서는 딥시크(DeepSeek)의 기술 혁신이 기존 기업들의 경쟁력에 미칠 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 그러나 일부 전문가들은 이번 주가 하락이 과도하며, 딥시크(DeepSeek)의 성공이 AI 시장 전반에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 평가하고 있습니다.
이러한 배경을 바탕으로, 딥시크(DeepSeek)의 창업 히스토리부터 애플 앱스토어 1위 등극, 그로 인한 파급력, 그리고 미국 빅테크 기업들의 대응 방안까지 자세히 살펴보겠습니다.
딥시크(DeepSeek)의 창업 배경
딥시크(DeepSeek)는 2023년 5월, 중국 저장성 항저우에서 량원펑(梁文锋)에 의해 설립되었습니다. 량원펑은 1985년 광둥성에서 태어나 저장대학교에서 전자정보공학을 전공하였고, 대학 시절부터 AI와 금융에 대한 깊은 관심을 보였습니다. 2015년, 그는 하이-플라이어(High-Flyer)라는 헤지펀드를 공동 설립하여, AI 기반의 주식 거래 자동화로 큰 성공을 거두었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 그는 AI 기술 개발에 더 집중하기 위해 딥시크(DeepSeek)를 창립하게 되었습니다. 딥시크(DeepSeek)는 처음부터 AI 기술을 활용한 혁신적인 모델 개발을 목표로 했습니다.
딥시크(DeepSeek)의 AI 모델 개발과 애플 앱스토어 1위 등극
딥시크(DeepSeek)는 설립 이후 빠르게 AI 모델 개발을 진행했습니다. 그중에서도 가장 주목받은 것은 2024년 12월에 공개된 ‘딥시크-V3’ 모델입니다. 이 모델은 단 두 달 만에 개발되었으며, 개발 비용은 약 600만 달러로, 경쟁사들에 비해 현저히 낮은 비용으로 주목받았습니다. 딥시크-V3는 수학 경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록하며, 오픈AI의 최신 모델을 능가하는 성과를 보였습니다.
2025년 1월 20일, 딥시크(DeepSeek)는 AI 어시스턴트 앱을 출시했습니다. 출시 직후 이 앱은 애플 앱스토어에서 무료 앱 다운로드 순위 1위를 차지했습니다. 딥시크(DeepSeek)의 AI 어시스턴트는 질문에 대한 정확한 답변과 인터넷 검색을 통한 정보 제공, 단계별 추론 능력으로 사용자들로부터 큰 호응을 얻었습니다.
딥시크(DeepSeek)의 등장으로 인한 파급력
딥시크(DeepSeek)의 급성장은 글로벌 AI 업계에 큰 파장을 일으켰습니다. 특히 딥시크(DeepSeek)는 고성능 GPU 대신 저사양 H800 칩 2,000개를 사용하여 모델을 개발한 점에서 주목을 받았습니다. 이는 미국의 기술 제재 속에서도 중국 기업이 AI 모델을 혁신적으로 개발할 수 있다는 가능성을 보여줍니다. 이로 인해 글로벌 시장에서는 딥시크(DeepSeek)의 성공에 큰 관심을 보였고, 이는 미국 기술 기업들의 주식에 큰 영향을 미쳤습니다.
딥시크(DeepSeek)의 성공적인 앱 출시와 모델 개발 소식이 전해지자, 엔비디아의 주가는 17% 이상 급락했고, 마이크로소프트와 구글을 포함한 주요 빅테크 기업들의 주식도 하락세를 보였습니다. 이는 딥시크(DeepSeek)의 기술 혁신이 미국 기업들의 AI 개발 전략에 대한 재평가를 요구하는 계기가 되었습니다.
미국 빅테크 기업들의 대응 방안
딥시크(DeepSeek)의 급성장에 대응하기 위해 미국의 주요 빅테크 기업들은 AI 개발 전략을 재검토하고 있습니다. 오픈AI의 CEO 샘 알트먼은 딥시크(DeepSeek)의 성공을 자극으로 삼아 더 빠른 속도로 AI 모델 출시를 계획하고 있으며, 기존 모델을 개선하기 위해 힘쓰겠다고 밝혔습니다.
또한, 메타의 수석 AI 과학자인 얀 르쿤은 딥시크(DeepSeek)의 접근 방식에 주목하며, 오픈소스 모델의 중요성을 강조했습니다. 그에 의하면, 딥시크(DeepSeek)의 성공은 AI 개발에 있어 오픈소스의 잠재력을 실증적으로 보여주는 사례라고 평가할 수 있습니다.
미국 정부 또한 딥시크(DeepSeek)의 기술 발전에 대해 우려를 표명하며, 향후 중국의 AI 기술 발전에 대한 대응책을 모색하고 있는 상황입니다. 일부 전문가들은 딥시크(DeepSeek)의 급성장이 미국의 AI 정책에 대한 재고를 요구한다고 지적하고 있습니다.
기사를 마무리하며..
딥시크(DeepSeek)의 저비용 고효율 AI 모델의 등장은 글로벌 AI 업계와 금융 시장에 큰 파장을 일으켰습니다. 이는 AI 기술 개발의 새로운 방향을 제시함과 동시에, 미국과 중국 간의 기술 경쟁에 새로운 국면을 열었습니다. 앞으로 딥시크(DeepSeek)의 행보와 이에 대한 미국 빅테크 기업들의 대응이 어떻게 전개될지 주목됩니다.
딥시크(DeepSeek)의 혁신적인 행보와 그로 인한 산업 변화는 앞으로 AI 산업의 흐름을 바꿀 중요한 요소로 자리 잡을 것입니다. 그들의 기술이 세계 AI 시장에 미칠 영향은 시간이 지나면서 더욱 뚜렷해질 것입니다.
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