에이전틱 플랫폼 시대, 데이터 플랫폼은 어디로 가는가? 멀티모달, 실시간, 신뢰 인프라가 새로운 기본이 되는 이유

에이전틱 플랫폼 시대

2025년, 기술 업계에서 가장 뜨거운 화두 중 하나는 단연 Agentic Platform(에이전틱 플랫폼)입니다.
ChatGPT나 Gemini 같은 생성형 AI를 넘어, 이제는 스스로 실행하고 판단하는 ‘에이전트’가 실무에 투입되고 있습니다.

그런데 이 AI 에이전트들이 등장하면서
기존 데이터 플랫폼 전략은 여전히 유효할까?
이 질문이 CTO와 CIO들의 테이블 위에 올라오기 시작했습니다.

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🧭 데이터 플랫폼, 다시 설계되어야 할 시점

많은 기업이 수년간 투자해 온 데이터 레이크, 대시보드 기반 BI, 정형데이터 위주의 설계는
에이전트 시대의 요구사항과 충돌하고 있습니다.

그렇다면 우리는 어떤 방향으로 데이터 플랫폼을 재정의해야 할까요?
Offer 팀은 이와 관련해 다음의 3가지 핵심 확신(Convictions)을 중심으로
고객과의 대화를 새롭게 열어야 한다고 말합니다.

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1️⃣ 멀티모달 데이터, 이제는 예외가 아닌 기본이다

대부분의 기존 데이터 플랫폼은 SQL과 테이블 중심의 정형 데이터 처리에 최적화되어 있습니다.
하지만 에이전틱 워크플로우에서는 텍스트, 이미지, 오디오, 동영상, 문서 등
비정형 + 멀티모달 데이터를 즉시 이해하고 처리해야 합니다.

🎯 기존 플랫폼: 데이터 레이크 = 대시보드용 스테이징 영역
🚀 에이전틱 플랫폼: 데이터 레이크 = 즉시 활용 가능한 멀티모달 지식 저장소

이제는 멀티모달 처리가 가능한 플랫폼이 아니라,
멀티모달이 기본값인 플랫폼이 요구됩니다.

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2️⃣ 실시간 & 스트리밍: 선택이 아니라 생존 조건

과거엔 “대시보드용이면 실시간까진 필요 없잖아”라는 말이 통했습니다.
하지만 이제는 에이전트가 실시간 상황에 대응해 작업을 수행합니다.
즉, 1초의 지연도 결정적 실패로 이어질 수 있습니다.

💬 예시: 실시간 고객문의 → LLM 기반 상담봇 → 결제/재고 시스템 즉시 조회 → 대응
⚡ 실시간 스트리밍 데이터 없이는 이 모든 게 실시간처럼 작동하지 않음

미래형 데이터 플랫폼은 스트리밍 우선(streaming-first)이어야 하며,
이는 아키텍처 설계의 기본이 되어야 합니다.

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3️⃣ 신뢰 가능한 인프라: 에이전트는 완벽한 데이터를 요구한다

AI가 자동으로 결정을 내리는 세상에서는,
데이터 품질과 보안, 거버넌스의 중요성이 폭발적으로 커집니다.

• 데이터 신뢰 안 됨 → 에이전트 오판 → 실시간 사고
• 거버넌스 부재 → 사용 부정적 인식 → 도입 실패

즉, “신뢰 없는 에이전트는 조직에 도입될 수 없다”는 명제가 등장합니다.

✅ 필수 요소:

• DevOps & DataOps 자동화
• 체계적인 거버넌스 프레임워크
• 민감 데이터 보안 정책 내재화
• 전사 통합된 데이터 품질 관리

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💡 당신의 데이터 플랫폼은 준비되었나요?

조건	체크 항목
✅ 멀티모달	이미지, 텍스트, 문서, 영상까지 end-to-end 처리 가능?
✅ 실시간	Kafka, Spark, Flink 등 스트리밍 아키텍처 내재화?
✅ 신뢰성	거버넌스·보안·데이터 품질 체계 수립 완료?

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🧠 결론: “데이터 플랫폼”은 사라지지 않는다. 단, ‘새롭게 정의’될 뿐이다.

에이전트 시대는 데이터 플랫폼의 종말이 아니라,
데이터 플랫폼의 재탄생을 요구합니다.

이제는 “에이전트 중심의 데이터 아키텍처”가
디지털 트랜스포메이션의 핵심 조건이 됩니다.

📌 여러분의 조직이 Agentic 시대를 대비하고 있다면,
이제는 “데이터 전략”도 에이전트에 맞춰 리빌딩할 때입니다.

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🛠️ 기존 대시보드만으론 부족합니다.
이제는 에이전트가 활용할 수 있는,
실시간 + 멀티모달 + 신뢰 기반 데이터 플랫폼이 필요합니다.